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中國刀具企業的生態圈
縱觀2018年及2019年1-9月中國刀具行業數據,銑削刀片廠家專業人員從大數據的變化、客戶反饋情況以及海關數據等方面分析得出了相關結論。從刀具市場規模來看,國產刀具在中國市場的增長好于進口刀具的增長,且刀具出口連續兩年呈增長態勢,這也證明了中國制造在不斷的發展。雖然在制造業上有相對應的發展,但是中國的制造還是處于相對低級的勞動密集型產業,制造業中國要從制造大國走向制造強國,必須要有強大的刀具產業作為支撐,刀具行業要從人才、設備上不斷升級,進階高端市場。只有抱著千錘萬鑿出深山,烈火焚燒若等閑的態度做產品,才能在市場上占有一席之地。
但是目前刀具企業的生態圈形勢,卻不如我們所預期的,精于制造,善于用人,他所呈現的狀態就是,就像人體的部位,生動形象的描述了三個方向的企業,手腳型企業發展快速,如一夜暴富的人,手捧黃金過鬧市,卻不知道腳下是否有一顆絆腳石,能輕易的失去手中的黃金。這樣的企業雖然發展迅速,卻容易夭折;腰部企業延續生物發展模式,知道方向發展,卻不知道更進一步的態勢,只能學著老前輩們,在黑暗中摸索前進;而*終的頭部企業發展良好,產品品質以及技術創新均走在其他企業之前。
僅僅有這些的制造業還跟的上2020的發展嗎?
智能化的制造業
無論是人才引進,還是技術支持,領軍企業已經進入了工業4.0的模式,以數據模型控制工廠的制造和訂單量,他們的目標在于更好的減少生產過程中的不確定因素,如*大的不確定因素人工。所以智能化操作,無人化工廠一直是他們所追求的*極目標,既減少了人工成本,也減少了生產的不確定因素,保證產品的品質一致。
這些企業通過對刀具的自動化監控,減少刀具的人工以及磨損成本,更好的降低生產成本是現在高端刀具的走向。目前高端刀具正走向系統開發,智能化發展。智能制造的實現,還需要互聯網、云計算、大數據、人工智能等方面的相互配合,*重要的就是大數據的收集,進行云計算,然后反饋到人工智能上,惠及社會。
提到這些就不得不說到,操作這一切的人才,能操控這些系統,收集數據的人才,需要橫向、跨領域的人才來整合技術與業務,實現大數據在智能制造中更好的應用。人工智能與大數據技術在復雜裝備研制中的應用,闡述數據驅動與智能提升。復雜裝備研制過程中,技術構成多樣且復雜,多領域、多學科集成,多個層面逐漸逼近天花板,急需新的技術手段加以解決,對人才需求也是逐步提高。今年熱詞之一區塊鏈,對人才的要求也是這樣。人才的能力不僅僅在單方面能在公司發光發熱,公司發展的每個區域都需要區塊鏈發展,產品初創,信息的瀏覽、傳遞、交換以及應用發展。以上區塊鏈實現的話,產品的定制化從創建到完成交付,*后到售后的時間,整個優化程度都要比現在的發展更為簡便。
由此得岀的結論便是:在勞動力成本上升、產品價值鏈中附加值較低、無法滿足個性化消費需求等問題的壓力下,通過智能化生產線改造提高生產效率,通過柔性生產提高生產靈活性,在互聯網大數據的幫助下積極尋求合作和市場突破,是中國制造轉型升級的必由之路。
天降大任于斯人也,必先苦其心志,勞其筋骨,餓其體膚,空乏其身,行指亂其所為,所以動心忍性,曾益其所不能。制造業的前輩和企業公司們,能達到這個境界,那么中國的制造業發展之路,也會在2020春風得意,得其所想。
中國裝備制造業的要求與發展,除了關于產品的優化以外,就是市場的關注。軌道交通等方面應用的高端刀具的發展,是中國刀具產晶應該走向高精度、高強度、高穩定性的“三高”產品的道路,而不是現在的靠經驗的刀具研發。聽過一個有關經銷商的、讓人好笑又心疼的故事,說的是經銷商怕電話又怕沒有電話。怕電話來催交貨期、質問交貨質量;怕電話不響:廠家沒有交貨期信息,沒有需求信息,沒有質量反饋信息都是因為終端產品不能好好對接客戶的需求。其實也還是產品讓制造廠寬心、經銷商安心、用戶放心,才是目前中國制造走向世界舞臺的發展之路。